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北京思腾创新科技发展有限公司创立于2009年3月，公司位于首批国家电子信息产业园——北京中关村信息产业基地核心地区。公司汲取了中关村成熟的IT文化沉淀,整合人力技术等优质资源.拥有雄厚的技术实力和客户储备，以客户需求为基础,充分掌握产品特性,为供应商提供灵活设计方案，为客户提供从传输到接入领域全面的解决方案。北京思腾创新科技发展有限公司是专业提IDC/中小企业/无盘网吧服务器解决方案及服务器周边配件供应商！

主营产品：【技嘉、华硕、英特尔、超微、泰安服务器主板】【AMD Opteron系列CPU、Intel  Xeon CPU】【三星、金士顿、英飞凌、奇梦达、南亚服务器内存】【希捷、西数、东芝、富士通服务器硬盘】【纯铜至强、政玖、超微及AMD的散热器】【勤诚、联志、道和、超微服务器机箱】【七盟、新巨、台达、亿泰兴、长城、荣盛达服务器电源】【英伟达 工作站加速运算卡 NVIDIA TESLA GPU】【ADAPTEC  PROMISE   LSI HIGHPOINT  SCSI卡/阵列卡】

北京思腾创新科技发展有限公司在数码、电脑－服务器、工作站行业获得广大客户的认可。公司秉承“保证一流质量，保持一级信誉”的经营理念，坚持“客户第一”的原则为广大客户提供优质的服务。

欢迎来电洽谈业务！

北京思腾创新科技发展有限公司

毛延霞

680 010-51627561-816 

邮件：绿草鸥

2

地址：北京海淀区北三环西路科技会展中心1号楼A座18a

欢迎来电来访，定制高性能服务器，工作站

图形加速的虚拟桌面与应用

NVIDIA GRID™ 可以将图形处理任务从 CPU 移交给虚拟化环境中的 GPU 来处理，从而首次让数据中心经理能够为更多用户提供图形内容丰富的真正 PC 级体验。

NVIDIA GRID 在 IT 行业中的优势:

• 可利用行业领先的虚拟化解决方案，其中包括 Citrix、Microsoft 以及 VMware
• 可将顶级的图形密集型用户添加到虚拟解决方案中
• 可提升所有用户的生产率

NVIDIA GRID 对用户而言的优势:

• 响应迅速的窗口和丰富的多媒体体验
• 使用所有关键应用程序的途径，其中包括那些 3D 内容丰富的应用
• 可从任何地点、任何设备使用这些应用

GRID GPU

基于 NVIDIA Kepler™ 架构的 GRID K1 和 K2 卡经专门设计，可在虚拟化环境中呈现丰富的图形效果。

GPU 虚拟化1

GRID 卡采用基于 NVIDIA Kepler 架构的 GPU，首次实现了 GPU 的硬件虚拟化。这意味着，多名用户可以共享单一 GPU，从而改善了用户密度，同时可提供真正的 PC 性能与兼容性。

低延迟远程显示2

NVIDIA 专利的低延迟远程显示技术通过降低用户与虚拟机互动时的延迟感，大大提升了用户体验。凭借该技术，虚拟桌面屏幕直接被推向远程协议。

H.264 编码

Kepler GPU 包含高性能 H.264 编码引擎，该引擎能够以出众的画质同时对多路数据流进行编码。如此一来，便将 CPU 从编码函数中解放了出来，让编码函数能够根据服务器中的 GPU 数量而实现扩展，从而在云服务器效率方面实现了大幅飞跃。

最大用户密度

GRID 卡具备优化的多 GPU 设计，有助于最大限度提升用户密度。GRID K1 卡包含 4 颗 GPU 和 16GB 显存，单卡最多可支持 100 名用户。

节能性

GRID 卡旨在提供数据中心级的节能性，其中包括名为「SMX」的革命性全新流式多处理器。因而打造出了一款经实践证明的创新解决方案，能够为企业数据中心提供革命性的每瓦特性能。

全天候可靠性

GRID 卡由 NVIDIA 设计、制造和测试，可实现七天二十四小时全天候工作。与思科、戴尔、惠普、IBM 以及 SuperMicro 等一线服务器厂商之间的密切合作可确保 卡在系统的使用寿命期限内发挥出最佳性能与可靠性。

范围最广的虚拟化解决方案

GRID 卡支持 Citrix、微软以及 VMware 等公司基于 GPU 的虚拟化解决方案，让人们能够从经过实践证明的广泛解决方案中灵活地进行选择。

1 - 只有兼容版本的 Citrix XenServer 才支持 NVIDIA® GRID™ vGPU™。如需了解兼容性情况，敬请咨询 Citrix。
2 - 仅兼容 VMware vSphere Hypervisor。

针对虚拟桌面的专用 GPU 技术

NVIDIA GRID™ 软件能够为虚拟化解决方案带来 NVIDIA 硬件加速图形的所有优势。 专用 GPU 也称作 GPU 直通 (Pass-through)，它可以利用这一技术，提供一条通往专用 GPU 的虚拟机通道，让虚拟桌面能够实现堪比本地工作站的杰出图形性能。

虚拟 GPU 技术

NVIDIA GRID™ vGPU™ 能够为虚拟化解决方案带来 NVIDIA 硬件加速图形的所有优势。 这一技术可提供杰出的图形性能，在多名用户共享一颗 GPU 时使虚拟桌面能够达到堪比本地 PC 的水平。

谈到在多个虚拟桌面之间共享真正的 GPU 硬件加速，GRID vGPU 在这方面是业内最先进的技术，丝毫不牺牲图形体验。 应用程序的特性和兼容性与使用台式计算机时完全相同。

凭借 GRID vGPU 技术，每个虚拟机的图形命令被直接传递至 GPU，不用 Hypervisor 来译码。 这让 GPU 硬件能够实现时间分片(Time-sliced)，以便提供顶级的共享虚拟化图形性能。

VGPU PROFILES 意味着自定义的专用显存

利用 vGPU Manager 来分配合适数量的显存，以满足每一名用户的特定需求。 每一个虚拟桌面均具备专用显存，就像在台式计算机上一样，因此它们始终有启动和使用应用所需的资源。

vGPU Manager 最多可允许八名用户共享一颗物理 GPU，以一种均衡的方法将可用的 GPU 图形资源分配给虚拟机。 每块 NVIDIA® GRID K1 卡最多具备四颗 GPU，让 32 名用户可共享单块显卡。

NVIDIA® GRID 显卡	虚拟 GPU 配置文件	应用程序认证	显存	每位用户的显示器数量最大值	每台显示器最大分辨率	每块显卡的用户数量最大值	使用案例
GRID K2	K260Q		(咨询特价)8 MB	4	(咨询特价)00	4	设计师/高级用户
	K240Q		(咨询特价)4 MB	2	(咨询特价)00	8	设计师/高级用户
	K200		256 MB	2	(咨询特价)00	16	知识工作者
GRID K1	K140Q		(咨询特价)4 MB	2	(咨询特价)00	16	高级用户
	K100		256 MB	2	(咨询特价)00	32	知识工作者

以 Q 结尾的 GPU 配置文件 (Profile) 执行严格的应用程序认证过程，如我们的 NVIDIA® Quadro® 工作站级处理器一样。 如需查看认证应用程序清单，敬请下载 NVIDIA® GRID 远程工作站认证(PDF 274 KB)。

GRID K100 和 K200 GPU 配置文件专为较轻的图形工作负荷而设计，相关应用程序是知识工作者和高级用户在其大部分时间里所使用的。 其中包括启用 Aero 的 Windows 7、查看 Adobe Flash 或 HTML 5 等丰富的网页内容、在 Microsoft Office (PowerPoint、Excel、Word) 中获得完全互动的体验。 想要详细了解自己应用程序的图形要求，敬请咨询自己的应用程序供应商。

NVIDIA GPU 代理 正品行货，全新盒装 NVIDIA TESLA K20C K20M K20X K40C K40M K80

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@NVIDIA GPU在诸多不同行业与领域带来前所未有的影响

GPU加速计算的迅速增加在科学领域的创新速度，医学，金融工程。GPU加速计算是一个图形处理单（GPU）一起使用CPU加速科学，工程，和企业应用程序。NVIDIA GPU加速计算的先驱，提供卸载到GPU的计算密集的部分应用前所未有的应用性能，而代码的其余部分仍然运行在CPU。从用户的角度来看，应用程序只运行速度明显加快。

NVIDIA也定义了NVIDIA的CUDA并行编程平台，规范和细化GPU加速计算。CUDA已经成为世界领先的GPU计算平台的数以百万计的用户使用高性能计算在一个范围内的工业和科学，包括在世界上许多使用超级计算机。GPU计算提供了前所未有的性能加速比的并行应用程序工作负载运行在GPU。

主要应用的领域：生物信息学、计算化学、计算流体力学、计算结构力学、国防、数值分析

机器学习、天气与气候、医学成像、电子设计自动化、计算金融、数据科学、成像与计算视觉、

Nvidia Tesla C2050链接地址及主要参数：http://picimg.witdes.cn/pic/qiandongnan.witdes.cn/shop/c86/tdaeaaabbbb5.html

CUDA核心频率：1.15 GHz             

CUDA核心数量：448

双精度浮点性能（峰值）：515 Gflops

单精度浮点性能（峰值）：1.03 Tflops

专用存储器总容量：3GB GDDR5

功耗：238W热设计功耗 主动散热

显示器最大分辨率@ 60Hz：2560x1600"

Nvidia Tesla M2070链接地址及主要参数：http://picimg.witdes.cn/pic/qiandongnan.witdes.cn/shop/c86/tdaeba65c5a5.html

CUDA核心频率：1.15 GHz               

CUDA核心数量：448

双精度浮点性能（峰值）：515 Gflops

单精度浮点性能（峰值）：1.03 Tflops

专用存储器总容量：6GB GDDR5

功耗：238W热设计功耗 被动散热

显示器最大分辨率@ 60Hz：2560x1600"

Nvidia Tesla C2070链接地址及主要参数：http://picimg.witdes.cn/pic/qiandongnan.witdes.cn/shop/c86/tdaeba86999d.html

CUDA核心频率：1.15 GHz                

CUDA核心数量：448

双精度浮点性能（峰值）：515 Gflops

单精度浮点性能（峰值）：1.03 Tflops

专用存储器总容量：6GB GDDR5

功耗：238W热设计功耗 主动散热

显示器最大分辨率@ 60Hz：2560x1600"

Nvidia Tesla C2075链接地址及主要参数：http://picimg.witdes.cn/pic/qiandongnan.witdes.cn/shop/c86/tdaeaaa98c1c.html

CUDA核心频率：1.15 GHz                

CUDA核心数量：448

双精度浮点性能（峰值）：515 Gflops

单精度浮点性能（峰值）：1.03 Tflops

专用存储器总容量：6GB GDDR5

功耗：210W热设计功耗 

显示器最大分辨率：1600x1200"

Nvidia Tesla M2090链接地址及主要参数：http://picimg.witdes.cn/pic/qiandongnan.witdes.cn/shop/c86/tda5c5bcbe1e.html

CUDA核心频率：1.15 GHz              

 CUDA核心数量：448

双精度浮点性能（峰值）：515 Gflops

单精度浮点性能（峰值）：1.33 Tflops

专用存储器总容量：6GB GDDR5

功耗：250W热设计功耗 被动散热"

Nvidia Tesla  K10链接地址及主要参数：http://picimg.witdes.cn/pic/qiandongnan.witdes.cn/shop/c86/tda8999d16e6.html

GPU 的数量和类型:2 Kepler GK104s              

CUDA核心数量：3072(每颗 GPU 1536 个)

双精度浮点性能：190 Gigaflops(每颗 GPU 95 Gflops)

单精度浮点性能：4577 Gigaflops(每颗 GPU 2288 Gflops)

专用存储器总容量：8 GB(每颗 GPU 4GB)

功耗：225W热设计功耗 被动散热 "

Nvidia Tesla  K20C链接地址及主要参数：http://picimg.witdes.cn/pic/qiandongnan.witdes.cn/shop/c86/tdad699d696c.html

GPU 的数量和类型:1 Kepler GK110              

CUDA核心数量：(咨询特价)

双精度浮点性能：1.17 Tflops

单精度浮点性能：3.52 Tflops

专用存储器总容量：5GB

功耗：225W热设计功耗 主动散热"

Nvidia Tesla  K20M链接地址及主要参数：http://picimg.witdes.cn/pic/qiandongnan.witdes.cn/shop/c86/tdad891b11d9.html

GPU 的数量和类型:1 Kepler GK110              

CUDA核心数量：(咨询特价)

双精度浮点性能：1.17 Tflops

单精度浮点性能：3.52 Tflops

专用存储器总容量：5GB

功耗：225W热设计功耗 "

Nvidia Tesla  K20X 链接地址及主要参数：http://picimg.witdes.cn/pic/qiandongnan.witdes.cn/shop/c86/tda8619be619.html

GPU 的数量和类型:1 Kepler GK110             

CUDA核心数量：(咨询特价)

双精度浮点性能：1.31 Tflops

单精度浮点性能：3.95 Tflops

专用存储器总容量：6GB

功耗：235W热设计功耗  被动散热"

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GPU 的数量和类型:1 Kepler GK110              

CUDA核心数量：(咨询特价)

双精度浮点性能：1.43 Tflops

单精度浮点性能：4.29 Tflops

专用存储器总容量：12GB              

显存带宽: 288GB/s 支持PCI-E 3.0

功耗：235W热设计功耗 主动散热"

Nvidia Tesla  K40M链接地址及主要参数：http://picimg.witdes.cn/pic/qiandongnan.witdes.cn/shop/c86/tdad86dde6c6.html

GPU 的数量和类型:1 Kepler GK110              

CUDA核心数量：(咨询特价)

双精度浮点性能：1.43 Tflops

单精度浮点性能：4.29 Tflops

专用存储器总容量：12GB              

显存带宽: 288GB/s 支持PCI-E 3.0

功耗：235W热设计功耗 被动散热"

Nvidia Tesla  K80M链接地址及主要参数：http://picimg.witdes.cn/pic/qiandongnan.witdes.cn/shop/c86/tdbceb8c9dca.html

GPU 的数量和类型:2 Kepler GK210              

CUDA核心数量：(咨询特价)

双精度浮点性能：1.87 Tflops

单精度浮点性能：5.6 Tflops

专用存储器总容量：24GB              

显存带宽: 480GB/s 支持PCI-E 3.0

功耗：375W热设计功耗 被动散热"

Nvidia GRID K1链接地址及主要参数：http://picimg.witdes.cn/pic/qiandongnan.witdes.cn/shop/c86/tdad66155a6b.html

GPU 的数量和类型:4*Kepler          

CUDA核心数量：768                   

专用存储器总容量：16GB DDR3           

用于虚拟化

功耗：139W热设计功耗 被动散热            

Nvidia GRID K2链接地址及主要参数：http://picimg.witdes.cn/pic/qiandongnan.witdes.cn/shop/c86/tdad8a958dcd.html

GPU 的数量和类型:2*Kepler         

 CUDA核心数量：3072                  

 专用存储器总容量：8GB DDR5          

用于虚拟化

功耗：225W热设计功耗 被动散热 "

Nvidia GRID K340链接地址及主要参数：http://picimg.witdes.cn/pic/qiandongnan.witdes.cn/shop/c86/tdbbddc8c1e5.html

GPU 的数量和类型:4*Kepler  GK107 GPU        

CUDA核心数量：1536 (384/GPU)                   

专用存储器总容量：4 GB GDDR5 (1 GB/GPU)                              

用于游戏虚拟化 高密度游戏                  

同时服务用户数：2-16个

功耗：225W热设计功耗 被动散热            "

Nvidia GRID K520链接地址及主要参数：http://picimg.witdes.cn/pic/qiandongnan.witdes.cn/shop/c86/tdbbddabc91a.html

GPU 的数量和类型:2*Kepler  GK104 GPU        

CUDA核心数量：3072 (1536/GPU)                   

专用存储器总容量：8 GB GDDR5 (4 GB/GPU)                            

用于游戏虚拟化 高性能游戏                  

同时服务用户数：4-24个

功耗：225W热设计功耗 被动散热 

嵌入式计算是下一个前沿，GPU可以帮助加快创新步伐，在计算机视觉，机器人，汽车领域带来显着的好处，图像信号处理，网络安全，医疗，和其他许多人。Jetson TK1开发套件是专门为了使GPU加速嵌入式应用的迅速发展，带来重大的并行处理的性能和卓越的电源效率的嵌入式应用。

Jetson TK1开发套件的设计是围绕革命192核心的NVIDIA Tegra K1移动处理器。Tegra K1是基于NVIDIA GPU架构中使用相同的开普勒超级计算机和高性能计算系统的世界。开发工具包提供了一个充分 jetson NVIDIA的CUDA平台的功能，包括板级支持包，CUDA 6，OpenGL 4.4，和NVIDIA visionworks工具包。有一套完整的开发和分析工具，加上了—

相机和其他周边设备箱支撑，NVIDIA Jetson TK1开发套件是理想的开发平台，形成一种全新的未来嵌入式计算。

英伟达 开发组件NVIDIA JETSON TK1 计算机视觉 机器人学 快速开发链接地址：

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北京思腾创新科技发展有限公司

毛延霞

680 010-51627561-816 

邮件：绿草鸥

2

地址：北京海淀区北三环西路科技会展中心1号楼A座18a

欢迎来电来访，定制高性能服务器，工作站

NVIDIA GPU 代理 正品行货，全新盒装 NVIDIA TESLA K20C K20M K20X K40C K40M K80

推荐单选主板：

   E5 2600V2主板  超微X9DAI 链接地址：http://picimg.witdes.cn/pic/qiandongnan.witdes.cn/shop/c86/tda5659596c8.html

   E5 2600V2主板  超微X9DRG-QF链接地址：使用较大机箱 

http://picimg.witdes.cn/pic/qiandongnan.witdes.cn/shop/c86/tda566d8cc15.html

   E5 2600V3主板   超微 X10DAI链接地址：  使用较大机箱

http://picimg.witdes.cn/pic/qiandongnan.witdes.cn/shop/c86/tdb6165a19c8.html

E5 2600V2 GPU平台推荐

1：勤诚10569塔式机箱+超微X9主板+台达750W塔式电源 

   优点：价格低

   缺点：电源功率相对较小，机箱内部空间散热不高，支持GPU 数量少

   建议GPU使用数量：1

   勤诚10569 链接地址：http://picimg.witdes.cn/pic/qiandongnan.witdes.cn/shop/c86/tda58bc96915.html

2：勤诚 41300G 塔式机箱+超微X9双路主板+长城1000W塔式电源 

   优点：价格低，空间比10569大，同时机箱盖带有一个散热风扇，性价比高

   缺点：散热满足条件有限

   建议GPU使用数量：2

   勤诚41300G 链接地址：http://picimg.witdes.cn/pic/qiandongnan.witdes.cn/shop/c86/tda5ded9d989.html

3：超微 743TQ-865B-SQ 塔式机箱，自带865W额定电源+超微X9双路主板

   优点：品牌塔式机箱，自带电源，品质有保证,声音相对较小

   缺点：散热可以满足使用，装2片GPU后，内部空间略小，电源功率略小

   建议GPU使用数量：1片双槽位厚度GPU + 1片单槽位厚度RAID 卡  

    超微743TQ-1200B 可使用2片双槽位厚度GPU + 1片单槽位厚度RAID 卡

   超微743TQ-865B-SQ 链接地址：http://picimg.witdes.cn/pic/qiandongnan.witdes.cn/shop/c86/tdae15c68eaa.html

4：超微 745TQ-920B塔式机箱，自带920W额定电源+超微X9双路主板

   优点：品牌塔式机箱，自带电源，品质有保证,声音相对较小，散热可以满足使用，

   缺点：

   建议GPU使用数量：2片双槽位厚度GPU + 1片单槽位厚度显卡或者RAID 卡

   超微745TQ-920 链接地址：http://picimg.witdes.cn/pic/qiandongnan.witdes.cn/shop/c86/td1dae966c58.html

   可升级冗余电源 超微920W 冗余电源模块地址：http://picimg.witdes.cn/pic/qiandongnan.witdes.cn/shop/c86/tdb551e581c6.html

5：超微 747TQ-R1620B/R1400/塔式机箱，自带1620 1+1冗余电源/1620 1+1冗余电源+超微X9双路主板

   优点：品牌塔式机箱，自带电源，品质有保证,，电源功率相对较高，散热可以满足使用，

   缺点：价位稍高

   建议GPU使用数量：2片双槽位厚度GPU + 1片单槽位厚度显卡或者RAID 卡，

   超微 747TQ-R1620B链接地址：http://picimg.witdes.cn/pic/qiandongnan.witdes.cn/shop/c86/tddac195ebcb.html

6：超微 748TQ-R1620B/R1400/塔式机箱，自带1620 1+1冗余电源/1620 1+1冗余电源+超微X9双路主板

   优点：品牌塔式机箱，自带电源，品质有保证,，电源功率相对较高，散热可以满足使用，内部空间较大

   缺点：机箱尺寸较大，占用位置较大

   建议GPU使用数量：2片双槽位厚度GPU + 1片单槽位厚度显卡或者RAID 卡，

   超微748TQ-R1400链接地址：http://picimg.witdes.cn/pic/qiandongnan.witdes.cn/shop/c86/tda6bae665dd.html

7：准系统平台 超微2027GR-TRF（丽台GS2000） 含超微E52600v2双路主板，冗余电源1800W 1+1，最多支持4片GPU，

  缺点：板载显卡显示效果不佳，如果使用者对显卡要求高的话，会影响GPU PCI-E插槽使用

  超微2027GR-TRF 链接地址：http://picimg.witdes.cn/pic/qiandongnan.witdes.cn/shop/c86/tda5b1a568d1.html

8：准系统平台 超微7047GR-TRF 含主板X9DRG-QF 可支持4 GPU + 1 RAID 卡

   超微7047GR-TRF 链接地址：http://picimg.witdes.cn/pic/qiandongnan.witdes.cn/shop/c86/tda5a6ace1be.html

9：准系统 超微7047GR-TPRF 含主板X9DRG-QF 机箱尾部相对7047GR-TRF多2个高效散热风扇，可支持4 GPU + 1 RAID 卡

  超微7047GR-TPRF 链接地址：http://picimg.witdes.cn/pic/qiandongnan.witdes.cn/shop/c86/tdad851ea65a.html

10：准系统 超微 4027GR-TR 含主板X9DRG-OF 电源为：1600W 2+2冗余电源，内存可扩展到1.5T。支持24盘位2.5寸硬盘。可支持8片GPU + 1片RAID 卡，8片GPU，并行计算量超大。

缺点：体积大，重量大

超微 4027GR-TR 链接地址：

http://picimg.witdes.cn/pic/qiandongnan.witdes.cn/shop/c86/td1aa9ca8d91.html

E5 2600v3 GPU平台推荐

11：超微 745TQ-920B塔式机箱，自带920W额定电源+超微X10双路主板

   优点：品牌塔式机箱，自带电源，品质有保证,声音相对较小，散热可以满足使用，

   缺点：

   建议GPU使用数量：2片双槽位厚度GPU + 1片单槽位厚度显卡或者RAID 卡

    超微745TQ-920 链接地址：http://picimg.witdes.cn/pic/qiandongnan.witdes.cn/shop/c86/td1dae966c58.html

   可升级冗余电源 超微920W 冗余电源模块地址：http://picimg.witdes.cn/pic/qiandongnan.witdes.cn/shop/c86/tdb551e581c6.html

12：超微 747TQ-R1620B/R1400/塔式机箱，自带1620 1+1冗余电源/1620 1+1冗余电源+超微X10双路主板

   优点：品牌塔式机箱，自带电源，品质有保证,，电源功率相对较高，散热可以满足使用，

   缺点：价位稍高

   建议GPU使用数量：2片双槽位厚度GPU + 1片单槽位厚度显卡或者RAID 卡，

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13：超微 748TQ-R1620B/R1400/塔式机箱，自带1620 1+1冗余电源/1620 1+1冗余电源+超微X10双路主板

   优点：品牌塔式机箱，自带电源，品质有保证,，电源功率相对较高，散热可以满足使用，内部空间较大

   缺点：机箱尺寸较大，占用位置较大

   建议GPU使用数量：2片双槽位厚度GPU + 1片单槽位厚度显卡或者RAID 卡，

   超微748TQ-R1400链接地址：http://picimg.witdes.cn/pic/qiandongnan.witdes.cn/shop/c86/tda6bae665dd.html

14：超微7048GR-TR 新一代X10  NVIDAI  GPU 准系统，可以支持E5-2600V3 系类，可以支持4片GPU,

   支持计算神器 NVIDIA TESLA K80m。

   超微 7048GR-TR 链接地址：http://picimg.witdes.cn/pic/qiandongnan.witdes.cn/shop/c86/tdc9eea5d8aa.html

NVIDIA GPU在诸多不同行业与领域带来前所未有的影响

GPU加速计算的迅速增加在科学领域的创新速度，医学，金融工程。GPU加速计算是一个图形处理单（GPU）一起使用CPU加速科学，工程，和企业应用程序。NVIDIA GPU加速计算的先驱，提供卸载到GPU的计算密集的部分应用前所未有的应用性能，而代码的其余部分仍然运行在CPU。从用户的角度来看，应用程序只运行速度明显加快。

NVIDIA也定义了NVIDIA的CUDA并行编程平台，规范和细化GPU加速计算。CUDA已经成为世界领先的GPU计算平台的数以百万计的用户使用高性能计算在一个范围内的工业和科学，包括在世界上许多使用超级计算机。GPU计算提供了前所未有的性能加速比的并行应用程序工作负载运行在GPU。

主要应用的领域：生物信息学、计算化学、计算流体力学、计算结构力学、国防、数值分析

机器学习、天气与气候、医学成像、电子设计自动化、计算金融、数据科学、成像与计算视觉

NVIDIA TESLA K20C 主要参数

GPU 的数量和类型:1 Kepler GK110             
CUDA核心数量：(咨询特价)
双精度浮点性能：1.17 Tflops
单精度浮点性能：3.52 Tflops
专用存储器总容量：5GB
功耗：225W热设计功耗 主动散热

NVIDIA TESLA K20C 链接地址：http://picimg.witdes.cn/pic/qiandongnan.witdes.cn/shop/c86/tdad8891e886.html

NVIDIA TESLA K20X 主要参数

GPU 的数量和类型:1 Kepler GK110              

CUDA核心数量：(咨询特价)

双精度浮点性能：1.31 Tflops

单精度浮点性能：3.95 Tflops

专用存储器总容量：6GB

功耗：235W热设计功耗  被动散热

NVIDIA TESLA K20X 链接地址：http://picimg.witdes.cn/pic/qiandongnan.witdes.cn/shop/c86/tda8619be619.html

NVIDIA TESLA K40C 主要参数

GPU 的数量和类型:1 Kepler GK110              
CUDA核心数量：(咨询特价)
双精度浮点性能：1.43 Tflops
单精度浮点性能：4.29 Tflops
专用存储器总容量：12GB     
显存带宽: 288GB/s 支持PCI-E 3.0
功耗：235W热设计功耗 主动散热

NVIDIA TESLA K40C 链接地址：http://picimg.witdes.cn/pic/qiandongnan.witdes.cn/shop/c86/tda55aa86595.html

NVIDIA TESLA K80M主要参数 

GPU 的数量和类型:2 Kepler GK210            
CUDA核心数量：(咨询特价)
双精度浮点性能：1.87 Tflops
单精度浮点性能：5.6 Tflops
专用存储器总容量：24GB              
显存带宽: 480GB/s 支持PCI-E 3.0
功耗：375W热设计功耗 被动散热

NVIDIA TESLA K80M 链接地址http://picimg.witdes.cn/pic/qiandongnan.witdes.cn/shop/c86/tdbceb8c9dca.html

NVIDIA GRID K1

1GPU 的数量和类型:4*Kepler          

CUDA核心数量：768                   

专用存储器总容量：16GB DDR3           

用于虚拟化

功耗：139W热设计功耗 被动散热  

NVIDIA GRID K1 链接地址：http://picimg.witdes.cn/pic/qiandongnan.witdes.cn/shop/c86/tda5aad89b9c.html

NVIDIA GRID K2

GPU 的数量和类型:2*Kepler          

CUDA核心数量：3072                   

专用存储器总容量：8GB DDR5           

用于虚拟化

功耗：225W热设计功耗 被动散热

NVIDIA GRID K2 链接地址：http://picimg.witdes.cn/pic/qiandongnan.witdes.cn/shop/c86/tda5aad69bed.html

嵌入式计算是下一个前沿，GPU可以帮助加快创新步伐，在计算机视觉，机器人，汽车领域带来显着的好处，图像信号处理，网络安全，医疗，和其他许多人。Jetson TK1开发套件是专门为了使GPU加速嵌入式应用的迅速发展，带来重大的并行处理的性能和卓越的电源效率的嵌入式应用。

Jetson TK1开发套件的设计是围绕革命192核心的NVIDIA Tegra K1移动处理器。Tegra K1是基于NVIDIA GPU架构中使用相同的开普勒超级计算机和高性能计算系统的世界。开发工具包提供了一个充分 jetson NVIDIA的CUDA平台的功能，包括板级支持包，CUDA 6，OpenGL 4.4，和NVIDIA visionworks工具包。有一套完整的开发和分析工具，加上了—

相机和其他周边设备箱支撑，NVIDIA Jetson TK1开发套件是理想的开发平台，形成一种全新的未来嵌入式计算。

英伟达 开发组件NVIDIA JETSON TK1 计算机视觉 机器人学 快速开发链接地址：http://picimg.witdes.cn/pic/qiandongnan.witdes.cn/shop/c86/tda5abdd895b.html

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